课程概述

本课程旨在介绍大数据基本概况，主要包括大数据的发展历程、概念内涵、相关技术、应用及前景五个部分。本课程将围绕该五部分进行讲述。本课程谨献给热爱大数据领域的学者们。

课程目标

通过学习本课程，使学员掌握以下知识点： 1. 大数据发展背景 2. 大数据发展三个阶段 3. 大数据定义 4. 大数据的6V特征 5. 大数据的相关技术 6. 云计算和物联网的概念 7. 大数据、云计算和物联网三者之间的联系 8. 大数据应用的核心模块 9. 大数据应用路径及作用（以上海市一网统管为例） 10. 大数据发展前景

考核评价

考核重点主要集中在：大数据的定义、6V特征、相关技术、大数据、云计算和物联网三者之间的联系、大数据应用核心模块、大数据应用路径及作用。考题共10道题，其中6道选择题，四道判断题。

讲师介绍

详细介绍

课程大纲

第1部分 大数据发展历程

1.1 发展背景

1.2 发展历程
第2部分 大数据概念及内涵

2.1 大数据定义

2.2 大数据特征

2.2.1 体量Volume

2.2.2 多样性Variety

2.2.3 价值Value

2.2.4 速度Velocity

2.2.5 易变性Variability

2.2.6 准确性Veracity

2.3 常见的大数据

第3部分 大数据的相关技术

3.1 大数据相关技术简介

3.2 大数据及其关联技术

第4部分 大数据的应用

4.1 上海市“一网统管”——简介

4.2 上海市“一网统管”——组织架构

4.3 上海市“一网统管”——大数据信息模块

4.4 上海市“一网统管”——基层应用

第5部分 大数据的前景

5.1 数据资源化

5.2 数据科学产业

5.3 多系统综合化程度加强