AI基础课程--数学基础知识-就业创业和职业培训在线服务平台

客服咨询

意见反馈

终身学习智能服务

帮助中心

消息

首页课程中心在线报名政策资讯帮助中心

AI基础课程--数学基础知识

华为云//

0.0

分

2122

视频

1.8

课时

0.00

介绍

目录

课程概述

数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想和方法，是理解复杂算法的必要要素。人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，想要了解人工智能必须先掌握必备的一些数学基础知识。

课程目标

通过本课程的学习，使学员： 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。

考核评价

数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想和方法，是理解复杂算法的必要要素。人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，想要了解人工智能必须先掌握必备的一些数学基础知识。

详细介绍

课程大纲

第1章高等数学

第2章凸优化

第3章线性代数

第4章概率论与数理统计

第5章信息论

第1章高等数学

1.1 函数与极限

（405s）

1.2 连续性与导数

（250s）

1.3 方向导数与梯度

（175s）

1.4 微积分

（295s）

1.5 泰勒公式

（116s）

1.6 参考材料

（0s）

第2章凸优化

2.1 凸优化介绍

（268s）

2.2 无约束最优化

（237s）

2.3 约束最优化

（232s）

2.4 参考材料

（0s）

第3章线性代数

3.1 矩阵基础

（638s）

3.2 线性代数-矩阵分解

（384s）

3.3 参考材料

（0s）

第4章概率论与数理统计

前言

（166s）

4.1 随机变量及其分布

（535s）

4.2 多维随机变量与其分布

（108s）

4.3 随机变量的数字特征

（148s）

4.4 大数定律与中心极限定律

（99s）

4.5 回归分析

（105s）

4.6 参数估计与假设检验

（250s）

4.7 相关分析

（100s）

4.8 参考材料

（0s）

第5章信息论

5.1 信息熵

（219s）

5.2 信息增益和信息增益率

（156s）

5.3 基尼系数

（61s）

5.4 参考材料

（0s）

华为云

9

门课

2548

人报名学习

推荐课程

就业领域法律法规

最新就业创业政策

【首届公共就业服务专项业务竞赛】优秀就业服务案例

【首届公共就业服务专项业务竞赛】优秀就业服务项目

【首届公共就业服务专项业务竞赛】优秀就业服务成果

劳动保障专理员精品课程

务工就业指导（1-41讲）

大学生就业指南（1-41讲）

职业指导人员能力提升教程-4-职业生涯规划-职业生涯发展理论理论篇-徐春霞

职业指导人员能力提升教程-4-职业生涯规划-职业决策的关键-胡珍剑

友情链接：中华人民共和国人力资源和社会保障部中国就业网再启航—退役军人在线学习平台技能人才评价工作网

技术支持：杭州沃土教育科技股份有限公司

京ICP备09079694号|广播电视节目制作经营许可证（浙）字第06609号|浙公网安备号